G7-experts over AI en cybersecurity
Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven?
Inleiding: AI als gamechanger én risico
Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel. Wat begon als slimme algoritmes in zoekmachines en chatbots, groeit nu uit tot systemen die zelf beslissingen nemen, data interpreteren en zelfs code kunnen schrijven. Deze technologie biedt enorme kansen voor bedrijven: processen worden efficiënter, klantinteracties persoonlijker en innovatie sneller.
Maar er is ook een keerzijde. AI kan misbruikt worden door cybercriminelen en introduceert nieuwe kwetsbaarheden in IT-landschappen. Precies daarom publiceerde de G7 Cyber Expert Group op 6 oktober 2025 een officiële verklaring over de risico’s van AI en de noodzaak om cybersecurity wereldwijd te versterken (GOV.UK, 2025).
In deze blog leggen we uit wat de belangrijkste punten uit die verklaring zijn, vertalen we dit naar de Nederlandse praktijk en laten we zien hoe bedrijven zich concreet kunnen voorbereiden.
Wat zegt de G7 over AI en cybersecurity?
De verklaring van de G7 legt de nadruk op vijf kernpunten:
- AI verandert het dreigingslandschap: Cybercriminelen gebruiken AI om aanvallen te verfijnen, phishing overtuigender te maken en beveiligingssystemen te omzeilen. Tegelijk kan AI ook verdediging versterken door sneller patronen te herkennen.
- Publiek-private samenwerking is noodzakelijk: Overheden, bedrijven en kennisinstellingen moeten informatie delen en samen optrekken tegen cyberdreigingen.
- AI-leveranciers dragen verantwoordelijkheid: Organisaties die AI ontwikkelen en leveren, moeten zorgen voor veilige ontwerpen, transparantie en regelmatige audits.
- Risico’s voor de financiële sector: Banken, verzekeraars en andere financiële instellingen zijn extra kwetsbaar, omdat AI zowel fraude als verdedigingssystemen kan versterken.
- Internationale standaarden en regelgeving: Meer afstemming tussen landen is nodig om AI-systemen veilig te ontwikkelen en toe te passen.
Kortom: AI is zowel een kans als een risico, en zonder stevige beveiligingsmaatregelen kan de technologie meer kwaad dan goed doen.
Wat betekent dit voor Nederlandse bedrijven?
1. Nieuwe risico’s in je IT-landschap
AI-tools zoals copilots, generatieve tekst- en beeldmodellen en detectiesystemen worden steeds vaker geïntegreerd in dagelijkse bedrijfsprocessen. Deze tools verzamelen en verwerken gevoelige data. Als die data verkeerd wordt opgeslagen of door AI-modellen wordt hergebruikt, kan dit leiden tot datalekken of misbruik.
2. NIS2 en Europese regelgeving
De Europese Unie introduceert strengere wetgeving rond digitale veiligheid. De NIS2-richtlijn verplicht organisaties tot betere beveiligingsmaatregelen en strengere rapportage bij incidenten. AI-toepassingen vallen daar ook onder. Controleer of jouw organisatie onder NIS2 valt (direct of via ketenverantwoordelijkheid) en borg dat je AI-risico’s in governance en compliance opneemt.
3. Cybercriminelen worden slimmer
Phishingmails zijn nauwelijks nog te onderscheiden van echte berichten wanneer ze door AI gegenereerd worden. Deepfake-technologie kan zelfs stemmen en video’s nabootsen, waardoor social-engineeringaanvallen een nieuw niveau bereiken. Zero-day-misbruik en geautomatiseerde reconnaissance worden bovendien schaalbaarder.
Praktische aanbevelingen voor bedrijven
1. Voer een AI-risicoanalyse uit
- Inventariseer alle AI-systemen (in-house en SaaS) en hun datastromen.
- Classificeer data (gevoeligheid, AVG-impact) en definieer bewaartermijnen.
- Beoordeel leveranciersrisico’s (DPA’s, sub-processors, hostinglocaties, model-training op klantdata).
2. Pas secure-by-design toe
- Beveiliging van data in transit en at rest (TLS, KMS, HSM waar passend).
- Principle of least privilege voor AI-servicerollen en API-sleutels.
- Lifecycle-beheer: versies, updates, logging, monitoring, rollback-plannen.
- AVG/NIS2-compliance: DPIA voor AI-toepassingen, heldere verwerkersovereenkomsten.
3. Test en valideer AI-gedrag
- Red teaming gericht op prompt-injectie, data-exfiltratie en jailbreaks.
- Adversarial testing van input-sanitization en output-filters.
- Guardrails en policy-enforcement op model-outputs (moderation, DLP).
4. Train medewerkers op nieuwe dreigingen
- Awareness over AI-phishing, deepfakes en voice-spoofing.
- Playbooks voor verificatie van betaalopdrachten en escalatieprocedures.
- Phishing-simulaties die AI-gegenereerde scenario’s nabootsen.
5. Zet AI ook in als verdediging
- Anomaliedetectie in netwerk- en endpoint-telemetrie.
- Automatische triage van verdachte e-mails en bijlagen.
- Threat-intel correlatie om verdachte patronen vroeg te signaleren.
6. Werk samen en deel informatie
- Sluit je aan bij branche-ISAC’s of sectorinitiatieven.
- Gebruik responsible disclosure en duidelijke contactpunten voor meldingen.
- Deel geanonimiseerde incidentinformatie om de keten te versterken.
Hoe Process 2 IT kan ondersteunen
Bij Process 2 IT begrijpen we dat AI en cybersecurity onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn. Voor onze klanten – van MKB tot grotere organisaties – bieden wij ondersteuning op drie niveaus:
- Audit en advies: Inzicht in gebruikte AI-tools, datastromen en risico’s; DPIA’s en maturity-assessments.
- Implementatie van beveiligingsmaatregelen: Identity & access management, endpoint security, netwerksegmentatie, SIEM/SOAR-integraties en DLP-guardrails voor AI-gebruik.
- Training en awareness: Programma’s voor medewerkers gericht op AI-gedreven dreigingen (deepfakes, AI-phishing) inclusief realistische simulaties en duidelijke playbooks.
Ons doel: organisaties digitaal weerbaar maken, zodat AI een voordeel blijft en geen bedreiging wordt.
Conclusie: AI vraagt om proactieve cybersecurity
De G7 maakt één ding duidelijk: AI verandert de spelregels van cybersecurity. Bedrijven die hier niet op inspelen, lopen het risico slachtoffer te worden van steeds slimmere cyberaanvallen. Voor Nederlandse organisaties is investeren in AI-beveiliging geen luxe, maar een noodzaak. Door risico’s te analyseren, systemen veilig te implementeren en medewerkers goed op te leiden, kun je AI wél veilig benutten.
Wil je weten hoe jouw bedrijf ervoor staat? Neem contact met ons op en plan een vrijblijvend adviesgesprek.
Bronnen
- GOV.UK. (2025, 6 oktober). G7 Cyber Expert Group Statement on AI and Cybersecurity. Geraadpleegd van gov.uk/government/publications/g7-cyber-expert-group-statement-on-ai-and-cybersecurity
- Europese Commissie. (2023). NIS2 Directive. Geraadpleegd van digital-strategy.ec.europa.eu